摘要 本文从联结度演化的角度描述了人工智能各种知识表达的关系。还讨论了人工智能领域（AI）和数学领域旷日持久的哲学争论与生物医学知识整合论（BMKI）在生物医学知识属性探讨中发现、提出和得出的一系列讨论或结论的同源性、对应性、互析（晰）性。并首次提出如下新概念：准无穷概念及其在理性与非理性相互转化中的作用；准物理性知识概念及其对物理系统的开放性、不可确定性的依附性；“大或空间”概念及其与科学联想的关系等。笔者相信在生物医学信息学（BMI）的知识工程学的发展中，将不可避免地会遇到这些新概念。关键词 医学信息学 生物信息学 生物医学知识整合论 医学人工智能1.人工智能的二种观点H.L. Dreyfus 和S.E. Dreyfus在其一篇题为“造就心灵还是建立大脑模型：人工智能的分歧点”[1]的文章中描述了人工智能中两种基本模型的本质差异。为清晰起见，本文作者把两个对立的哲学阵营的对智能的理解总结为表1。很明显生物医学知识整合论（The Theory of Bio-Medical Knowledge Integration，BMKI）[2-14]不可回避如此重大的问题。但BMKI 对两种模型孰优孰劣不感兴趣，因为按照BMKI的基础哲学观点，两者的关系属于BMKI 提出的“正补律”，正性事物与其补性事物相互以对方为存在条件，“没有你就没有我”。所以二者关系只能是互补的，就像事物的正反两面一样，任何一方都无法独立存在。最令BMKI感兴趣的问题是：何种深层原因造就了两类不同模型？两类模型之间是何种关系？ 它们之间如何相互转化？经分析，本文作者给出了一个从命题逻辑、谓词逻辑，经过框架，到神经网络，连续系统和真实事物之间的基于离散性、联结性和连续性的演绎过程（见图1）。图中同时显示了各种类型的知识表达形式的在物理世界的映射、适用或覆盖范围。用与“日常语境无关的”基本元素和规则表达世界、表达知识、理解世界、操作知识世界的理念实际上是“整个西方哲学”，从苏格拉底、柏拉图、笛卡尔、莱布尼茨、康德，直到AI 的符号-逻辑模型派，一直是沿着这条哲学信仰轨道走过来的。但据笔者的理解，至明斯基提出思维或知识的框架模型时，知识已被表示为一个事物的各元素、各关系（或属性）之间的平行存在关系，即已反映出元素和关系之间的共存性或不可分离性，传统逻辑的娇弱的“推理链”由“推理网”取代。推理过程不得不像“螃蟹走路”那样众腿并举。